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Introducimos las aplicaciones lineales entre espacios vectoriales, sus propiedades básicas, y ejemplos donde indicamos como intuir si un aplicación entre espacios vectoriales es aplicación lineal. Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCtkmpuSfYi9R8Xeq9OrO6GA/join Suscríbete a nuestro canal y recibe notificaciones con nuestras nuevas publicaciones: http://www.youtube.com/subscription_center?add_user=juanmemol Síguenos en Twitter: http://www.twitter.com/juanmemol
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00:00 Introducción 01:27 Expresión analítica y matriz respecto de las bases canónicas. 13:22 ¿Es inyectiva? ¿Es suprayectiva? Núcleo Kerf y subespacio imagen Imf. 20:22 Coordenadas de la imagen de un vector respecto de bases. 26:07 Resumen y despedida. Nos dan la matriz respecto de dos bases, ninguna es la canónica, de una aplicación lineal de R^2 en R^3 y nos piden que calculemos la matriz respecto de las bases canónicas, la expresión analítica, bases del núcleo Kerf y el subespacio imagen Imf viendo si la aplicación es inyectiva y/o suprayectiva, y coordenadas de la imagen de un vector respecto de bases. Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCtkmpuSfYi9R8Xeq9OrO6GA/join Suscríbete a nuestro canal y recibe notificaciones con nuestras nuevas publicaciones: http://www.youtube.com/subscription_center?add_user=juanmemol Síguenos en Twitter: http://www.twitter.com/juanmemol
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Calculamos el núcleo y la Imagen de un aplicación lineal que viene dada por su expresión analítica o coordenada. El núcleo y la Imagen de una aplicación lineal son subespacios de dominio y del codominio respectivamente. Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCtkmpuSfYi9R8Xeq9OrO6GA/join Suscríbete a nuestro canal y recibe notificaciones con nuestras nuevas publicaciones: http://www.youtube.com/subscription_center?add_user=juanmemol Síguenos en Twitter: http://www.twitter.com/juanmemol
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